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Laura Marrón Merino dirige desde abril de 2022 el Centro Vasco de Inteligencia Artificial (BAIC) con el objetivo de liderar el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) en Euskadi y posicionar al País Vasco como un polo referente de inteligencia artificial, no solo en España ... sino también a nivel internacional. Por su formación -es ingeniera de Telecomunicaciones por la UPV- y trayectoria, cuenta con una base técnica en redes inteligentes y comunicaciones y enfocada en optimizar los procesos de gestión relacionados con el I+D, desarrollo de productos y estrategia empresarial.
En su ponencia de apertura de la octava edición de B-Venture con el título 'Del reto a la acción: ecosistema industrial de IA Aplicada en Euskadi' primero ha puesto en contexto la Inteligencia Artificial (IA) y la ha definido, según la normativa europea, ya que «no hay una definición única», como «un sistema basado en máquinas diseñado para funcionar con distintos niveles de autonomía y que puede con objetivos implícitos o explícitos generar resultados y esos resultados pueden ser predicciones, recomendaciones o decisiones en entornos tanto físicos como virtuales».
Laura Marrón ha señalado que existe una IA 'fuerte' «concepto más bien teórico que lleva al extremo la simulación de comportamientos humanos inteligentes», pero de momentos nos encontramos en la IA 'débil', «un sistema entrenado para realizar una tarea específica».
La directora gem+neral de BAIC ha explicado que la IA «parte de una serie de datos que alimentan algoritmos y programas diseñados para conseguir unos resultados que pueden ser nuevos contenidos, predicciones, recomendaciones y decisiones».
Tras esa puesta en contexto, la experta ha comentado la situación de Euskadi en IA y ha incidido que BAIC tiene como objetivo posicionar a Euskadi como polo de referencia internacional en IA. Y para ello se cuenta con un ecosistema formado por universidades, agentes científico-tecnológicos, proveedores de IA y usuarios de IA (agentes que la utilizan para mejorar sus procesos, productos, nuevos servicios...) e instituciones públicas, que son a la vez tractores y demandantes de IA. Cada uno de esos agentes, a su vez, consumen y generan datos en sus ámbitos.
Marrón ha indicado que en la actualidad BAIC esta conformada por 45 entidades asociadas, un 43% de ellas son empresas usuarias, demandantes de IA, y el 30% entidades científico-tecnológicas. Y en cuanto al ámbito de aplicación, el 56% corresponden a la industria inteligente, el 25% al campo de la salud y el 19% al de la energía.
Los ejes estratégicos e iniciativas en las que trabaja BAIC son observar y conocer qué agentes están activos en Euskadi en IA; el ámbito de la ética y la normativa, que cada vez será más importante; trabajar en capacidades y talento para que exista formación; la estrategia del dato y su calidad; y en proyectos donde se pueda poner en práctica la IA; y aterrizar la IA al posicionamiento.
En cuanto a la potencialidad de la IA aplicada, la responsable de BAIC ha considerado que «es preciso que tecnología y negocio se entiendan y vayan de la mano». La IA «mejora la eficiencia, permite el acceso equitativo a maquinaria, la optimización de procesos, su automatización, el aumento de la seguridad, y ofrecer productos y servicios más innovadores», ha explicado.
Para todo ello, es necesario seguir un itinerario «en el que primero debo tener clara la visión de lo que hago, cuál es mi mercado, qué hace mia competencia, hacia dónde van las tendencias de nuestro sector y una vez que tenemos eso claro, debemos estudiar qué parte de nuestros procesos y servicios requieren optimización, es decir, priorizar». Posteriormente, en el «qué hago, cómo empiezo» hay una parte de «inspiración externa», que puede ser incluso en otros sectores. Y en último término hay que ver «si tengo la estructura de trabajo que necesito», es decir, la organización, las personas (el talento, el cambio cultural), la tecnología (los datos, la infraestructura), y el apoyo en el ecosistema.
Asimismo, Laura Marrón señala algunas preguntas que nos debemos hacer, como ¿qué problema de negocio deseo resolver? ¿cuáles son los criterios de éxito para la solución de IA? ¿qué datos son necesarios para abordar el reto? ¿contamos con ellos? ¿son de calidad?¿qué perfiles necesito en mi organización? ¿cómo vamos a abordar el proyecto desde el punto de vista tecnológico? ¿qué tecnología necesitamos?
En definitiva, lo que se plantea es un itinerario que va desde el business case hasta la definición de los objetivos, el enfoque ya más tecnológico de IA y que nos llevará al caso de uso de IA.
Finalmente, la directora del Centro Vasco de Inteligencia Artificial ha recordado que en su organización cuentan ya con 59 casos de éxito de IA dentro del ecosistema vasco categorizados entre optimización, predicción, calidad y asistencia para que sean transversales entres sectores. Asimismo, ha explicado que BAIC trabaja para en los próximos meses incorporar casos de IA generativa, un ámbito aún incipiente.
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