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Recogida de muestras en la depuradora de Loiola para la deteccion de coronavirus en las aguas fecales lobo altuna
La carga viral en aguas fecales aún es alta en Euskadi

La carga viral en aguas fecales aún es alta en Euskadi

URA mejorará el sistema para que la lluvia no afecte a unos análisis que podrían predecir focos

silvia osorio

Jueves, 11 de marzo 2021, 11:43

El control de las aguas residuales en Euskadi confirma que la presencia de la covid se mantiene alta. URA, la Agencia Vasca del Agua, lleva desde julio vigilando varias redes de saneamiento y depuradoras con el objetivo de dar con una herramienta con la que predecir brotes o incluso el inicio de otras epidemias, gracias a la carga vírica que contienen las heces. Todavía no es posible utilizar este método, pero los análisis realizados sirven para obtener una visión de la evolución de la incidencia de la enfermedad.

Pese a la tendencia descendente de la tercera ola desde hace más de un mes, las aguas fecales del País Vasco aún contienen niveles del virus en elevadas cantidades debido a la alta incidencia en días atrás. Según explicó este jueves Iñaki Urrutia, responsable de inspección de URA, existe un decalaje en los resultados de las muestras y la situación actual del virus. «Se ve que todavía estamos en unos resultados altos. Un infectado, después de una PCR negativa, puede pasarse una semana excretando restos víricos. Es un periodo abultado y, aunque la curva remita, el material vírico todavía está muy presente».

Los resultados de las últimas muestras reflejan la persistencia de restos del material genético del virus, que no tienen capacidad de infectar a la población, pero que pueden ayudar a detectar la presencia del patógeno de forma precoz. Podrían dar la voz de alarma ante un nuevo foco.

Sin embargo, en el proceso existen varios contratiempos que dificultan obtener una información aún más precisa. Sobre todo, las precipitaciones intensas, que en Euskadi son habituales. Para mejorar y depurar errores, URA comenzará a utilizar un nuevo «sistema de modelización» con el objetivo de avanzar hacia el objetivo final: configurar un método fiable de alarma temprana.

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