Los ocho cursos gratuitos del SEPE certificados por Google para mejorar las competencias digitales

Cada vez las competencias digitales adquieren un mayor peso en el mercado laboral a la hora de encontrar trabajo o diferenciar un currículum. Por ello, para los trabajadores resulta vital adquirir ciertos conocimientos que les ayuden a desenvolverse en el entorno de los dispositivos electrónicos. El Servicio Público de Empleo Estatal trata también de dar respuesta a esta realidad laboral a través de una fuerte apuesta por los cursos especializados en esta materia. Entre ellos, destacan los ocho que conforman el programa de becas que la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (Fundae) ha lanzado en colaboración con Google. Están especializados en análisis de datos y están disponibles en inglés, con subtítulos en castellano, aunque los exámenes son en español.

El certificado de análisis de datos de Google proporciona formación para obtener un puesto como analista de datos de nivel inicial. A través de proyectos y ejercicios prácticos, los alumnos aprenderán a utilizar de forma básica una serie de herramientas y plataformas que incluyen hojas de cálculo, SQL, diapositivas, cuadernos de Jupyter, Tableau y R. De esta manera, a través de estos ocho cursos, se adquirirán las habilidades prácticas necesarias para convertirse en parte de este campo de rápido crecimiento y ampliamente demandado en el mercado laboral.

1. Fundamentos.Los alumnos serán introducidos al mundo del análisis de datos a través de un plan de estudios innovador desarrollado por Google. El material compartido cubre una gran cantidad de temas clave de análisis de datos y está diseñado para brindar una descripción general de lo que vendrá en el Certificado de análisis de datos de Google. Para tener éxito en este programa, todo lo que los estudiantes necesitan es matemáticas de nivel secundaria y curiosidad sobre cómo funcionan las cosas. No se requiere experiencia previa.

2. Preguntas para tomar decisiones. Los alumnos explorarán cómo un analista de datos utiliza el pensamiento estructurado para abordar problemas comerciales. Aprenderán a hacer preguntas efectivas y cómo usar las respuestas a estas preguntas para contar una historia significativa sobre los datos. Además, los estudiantes aprenderán sobre la importancia de asegurar la alineación de las partes interesadas al definir el problema que se abordará, así como en la presentación de datos y análisis. En este curso, se pedirá a los alumnos que se consideren un gran detective que resuelve el caso rastreando las pruebas y organizándolas en una historia poderosa que usarán para resolver el misterio.

3. Preparación de datos. Este curso se enfoca en ayudar a los estudiantes a identificar diferentes tipos de datos que pueden generarse para su uso en la comprensión y respuesta a un problema empresarial. A medida que avanzan en este curso, aprenderán sobre diferentes tipos de datos y estructuras de datos, y cómo tomar decisiones sobre qué tipo de datos son adecuados para el problema que necesitan abordar. Además, los alumnos adquirirán habilidades prácticas sobre cómo extraer y utilizar los datos, así como organizarlos y protegerlos.

4. Procesos de datos. Los datos sucios pueden presentar una serie de desafíos para el analista de datos. En este curso, exploramos cómo los alumnos pueden asegurarse de tener datos limpios al verificar que estén completos y sean correctos. Aprenderán sobre una variedad de enfoques para limpiar datos en hojas de cálculo y bases de datos. Cerramos este curso examinando métodos para verificar la limpieza de los datos y cómo generar informes para comunicar esta información. Al finalizar el curso tendrán la opción de comenzar a pensar en su currículum desde el punto de vista de un analista de datos.

5. Análisis de datos. El análisis es el proceso mediante el cual los alumnos buscan dar sentido a los datos que han recopilado. Implica seguir una serie de pasos para pensar en los datos de diferentes maneras. El análisis incluye la forma en que uno organiza o muestra los datos, así como opciones sobre cómo formatear y ajustar los datos. El objetivo es ayudar a los estudiantes a identificar tendencias y relaciones dentro de los datos que pueden ayudarlos a responder las preguntas que iniciaron el proceso. En este curso exploraremos las tareas clave en el proceso de análisis identificando las mejores prácticas a lo largo del camino.

6. Visualización.En este curso, los alumnos se centrarán en desarrollar sus habilidades de visualización de datos. Esto implica aprender acerca de los principios básicos y las prácticas de visualización, así como trabajar con la herramienta de visualización de datos, Tableau. Es importante que los alumnos tengan en cuenta que compartir sus datos en realidad se trata de contar la historia de los datos y cómo responde a las preguntas que los llevaron originalmente. Aprenderán lo que se necesita para hacer una presentación eficaz y gestionarán y responderán las posibles preguntas.

7. Análisis con programación. Aprender un lenguaje de programación ofrece a los alumnos una forma nueva y creativa de abordar el proceso de análisis de datos. En este curso, los estudiantes aprenderán a usar el lenguaje de programación R para analizar datos. R está diseñado para trabajar con datos y tiene una comunidad en línea diversa y de apoyo que incluye a todos, desde analistas profesionales hasta nuevos estudiantes. Para empezar, los alumnos se familiarizarán con algunos conceptos básicos de programación. Luego, conocerán las aplicaciones y herramientas de software que son exclusivas de R, como el entorno RStudio y los paquetes Tidyverse. Finalmente, descubrirán cómo R les permite analizar datos de formas nuevas y más poderosas. Al final de este curso, los estudiantes sabrán cómo limpiar, organizar, visualizar y reportar datos usando R. Su conocimiento de R ayudará a los estudiantes a destacar como analistas de datos y les dará una base sólida sobre la cual irán construyendo.

8. Análisis de datos Capstone. Los empleadores suelen utilizar los estudios de casos para evaluar las habilidades analíticas. Los estudiantes tendrán la oportunidad de elegir un proyecto de estudio de caso basado en análisis. Harán preguntas, prepararán, procesarán, analizarán, visualizarán y actuarán sobre los datos planteados. También aprenderán otras habilidades útiles para la búsqueda de empleo a través de videos con preguntas y respuestas comunes de entrevistas, materiales útiles para crear un portafolio en línea y más.

Según explica el SEPE sobre el sentido del curso, «las decisiones comerciales importantes requieren una justificación y, si bien los datos que nos ayudan a tomar esas decisiones están disponibles, a menudo son abrumadores». «La capacidad de maximizar los datos y utilizarlos de forma eficaz puede marcar la diferencia entre los buenos y los malos resultados», señala la Fundae. Ahí entran en juego los analistas de datos porque «saben cómo hacer la pregunta correcta; preparar, procesar y analizar datos para obtener información clave; compartir eficazmente sus hallazgos con las partes interesadas; y proporcionar recomendaciones basadas en datos para una acción reflexiva». Además, se trata un una profesión muy transversal, con gran inserción en el mercado laboral, ya que «las empresas de casi todas las industrias pueden beneficiarse del trabajo de los analistas de datos y la experiencia que brindan».

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