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La bilbaína Sherpa.ai trata de tú a tú con las grandes empresas de Silicon Valley y es referente mundial en asistentes predictivos de voz, pero aún está lejos de tocar su techo tecnológico. La empresa con sede en Erandio lanza hoy una nueva plataforma ... de privacidad de datos que busca «revolucionar» el mundo de la Inteligencia Artificial. «La herramienta que hemos desarrollado hace que no tengamos que elegir entre la seguridad y la privacidad de datos, que es un valor ético fundamental», destaca el fundador y CEO de Sherpa.ai, Xabi Uribe-Etxebarria.
Salvaguardar la privacidad en los usos de la IA ha sido uno de los grandes caballos de batalla de las empresas tecnológicas y la compañía vasca parece haber dado con la tecla. «La IA necesita muchos datos para aprender, y esos datos a veces contienen información privada. Por ello hemos desarrollado un sistema en el que los modelos se entrenan de forma local -en cada dispositivo- y a la nube solo se trasladan las mejoras, sin intercambio de datos sensibles», señala Uribe-Etxebarria en la presentación digital Sherpa.ai Keynote, transmitida desde un vacío Palacio Euskalduna.
El encuentro digital ha contado con invitados de lujo como John Sculley, antiguo CEO de Apple y Pepsi; Joanna Hoffman, considerada mano derecha de Steve Jobs y actualmente consejera de Desarrollo de Negocio y Marketing en Sherpa.ai; Tom Gruber, creador de Siri y miembro del equipo de la firma vasca; y Celestino García, vicepresidente de Desarrollo de Negocio de la compañía.
«La Inteligencia Artificial tiene el potencial de resolver los desafíos urgentes de la Humanidad», asegura Uribe-Etxebarria en su presentación. Y lo cierto es que la tecnología de Sherpa.ai ha ayudado a Osakidetza a capear la crisis del Covid-19, con un sistema capaz de predecir la ocupación de las camas de UCIs durante la pandemia. La herramienta para salvaguardar la privacidad es otro paso más que puede tener múltiples aplicaciones.
«En el sector sanitario, si pudiéramos compartir datos de enfermedades y pacientes, se haría un progreso enorme en la cura de enfermedades», plantea Xabi Uribe-Etxeberria. También se podría entrenar una IA para detectar y diagnosticar enfermedades que escapan al ojo humano, pero para ello sería necesario nutrirla de miles y miles de datos de pacientes sanos y enfermos. «Con la plataforma Sherpa.ai Federated Learning and Differential Privacy Framework podría lograrse sin comprometer los datos sensibles de los pacientes«, concluye.
Y este es solo un ejemplo de las posibles aplicaciones de la tecnología desarrollada por Sherpa.ai, «que además es capaz de funcionar con el 100% de los algoritmos usados en la industria, mientras que las actuales solo llegan al 20%». «Es un salto gigante para democratizar la privacidad de datos sin renunciar a la potencia de la IA», destaca su CEO.
La herramienta estará disponible a partir de hoy en una plataforma de código abierto para desarrolladores, en la que también estarán disponibles herramientas predictivas y de asistentes conversacionales. «Son herramientas para que otros construyan y para crear una comunidad mundial interesada en aprender y utilizar la IA. Somos los que más sabemos de esto y la idea es que las empresas nos contacten para adaptar esta tecnología a sus procesos productivos», por ejemplo para que una compañía del sector máquina-herramienta logre que una máquina lleve a cabo ciertos procesos a través de comandos de voz.
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