José Antonio Lozano dirige el BCAM desde hace cinco años. Yvonne Iturgaiz
José Antonio Lozano | Director científico del Basque Center for Applied Mathematics (BCAM)

El centro vasco que crea modelos matemáticos para Osakidetza o para prevenir lesiones en el Athletic

«Las matemáticas son transversales, porque se aplican a infinidad de campos. Y también salvan vidas», subraya el experto

Sábado, 27 de enero 2024, 01:07

En las máquinas con las que los médicos escrutan nuestros cuerpos para detectar el cáncer y otras enfermedades, en la aplicación del teléfono móvil con la que retocamos las fotos, en la aerodinámica de los coches y hasta en la prevención de las lesiones de los jugadores del Athletic. Detrás de todas estas áreas sin aparente relación están las matemáticas. En todas ellas trabaja el Basque Center for Applied Mathematics (BCAM). «Las matemáticas son transversales, porque se aplican a infinidad de campos. Y también salvan vidas», dice su director, José Antonio Lozano (Bilbao, 1968).

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El BCAM, siglas del Basque Center for Applied Mathematics, es uno de los tres centros de de la red BERC de investigación de elite de Euskadi -los otros dos son el Basque Centre for Climate Change (BC3) y el Basque Center on Cognition, Brain and Language (BCBL)- que el pasado mes de diciembre celebraron su 15 cumpleaños. En su sede de Bilbao, a apenas unos metros del Palacio de Ibaigane, hay grandes pizarras cada pocos metros para que los investigadores escriban las fórmulas que quieran. También hay un tablero de ajedrez para partidas compartidas. Cualquiera que pasa puede hacer su movimiento y apuntarlo en un folio. Más de 30 nacionalidades conviven en sus pasillos.

Frente al estereotipo que dibuja a los matemáticos como personas excéntricas y encerradas en su mundo, aquí todos son 'normales'. «Este chico indio es un crack del futbolín», dice tras saludar en inglés a un joven del país asiático. «En los últimos años hemos crecido mucho. En 2016 éramos 36 y ahora la cifra ronda los 180. Aspiramos a estabilizarnos, pero como les siguen concediendo proyectos…», explica este bilbaíno que dirige el centro desde hace cinco años tras formar parte de él antes como uno de esos investigadores que ahora recorren sus pasillos.

Covid, fútbol y coches

«Hacemos ciencia básica, publicamos artículos de investigación, es decir, descubrimos cosas, y formamos a estudiantes de doctorado. Pero también hacemos colaboraciones con empresas y otros centros de investigación», describe sobre la actividad del centro, que ha sido galardonado hasta en tres ocasiones con el premio Severo Ochoa, «algo que nos pone a la altura del Instituto de Astrofísica de Canarias o el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas». «¿Ejemplos? Tenemos un programa de modelado matemático en salud. Trabajamos con Osakidetza y los centros Biobizkaia, Bioaraba y Biodonostia. Uno de los trabajos ha sido diseñar una app que detecta cuándo una persona va a tener una intubación compleja en el caso de una operación. Y durante el covid también colaboramos para predecir la evolución de la pandemia en Euskadi incluso a dos o tres días vista y también a largo plazo. Todos dejamos de investigar para dedicarnos a ello».

En el edificio, situado en el número 14 de la calle Mazarredo, no hay laboratorios. Estos están en el campus de la UPV/EHU en Leioa. Allí trabajan en neurociencia. «Tenemos un grupo que simula neuronas a nivel electrónico y otro en el que sí cogen neuronas de verdad y las estimulan eléctricamente para estudiar su comportamiento».

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La vertiente práctica del BCAM llega también al Athletic. «Les hemos hecho un trabajo de predicción de lesiones, de intentar conocer cuándo un jugador se va a lesionar y también cuándo puede recaer. Los jugadores entrenan con todo tipo de dispositivos que miden muchos parámetros. Con esos datos podemos determinar el riesgo de que se lesionen», describe. Durante la pandemia también elaboraron modelos para evitar aglomeraciones en los accesos a San Mamés. Los coches tampoco escapan a las aplicaciones matemáticas. Un investigador del centro trabaja en una tesis doctoral conjunta con BMW para analizar «el la aerodinámica del coche y su estructura, cómo utilizar esta para que soporte ciertas fuerzas».

Catedrático de Computación e Inteligencia Artificial, ve complicado aventurarse en adivinar lo que será capaz de hacer esta tecnología dentro de una década. «No lo podemos saber. ¡Quién iba a predecir que tendríamos un chat GPT capaz de hacer las cosas que hace ahora! Entonces, el siguiente salto, si lo supiésemos ahora, seguramente no sería el siguiente salto».

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«Mi sensación personal es que se enseñan de una manera muy mecánica. Aprendemos a derivar, a hacer integrales, pero no sabemos qué significa lo que hacemos, para qué sirve».

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